Ayudante de Investigación

hace 3 semanas


Madrid, España Universidad Politécnica de Madrid A tiempo completo

Función: Development of machine learning tools applied to identify patterns in complex flows. Accelerate CFD codes in fluid mechanics problems.
- Empresa: Universidad Politécnica de Madrid

- Nº de Plazas: 4
- Referencia: HRS2024/142

- Publicada el 1/4/2024

- Publicada hasta el 28/04/2024
- Tipo de Contrato: Contrato temporal

- Dedicación: Jornada completa

- Remuneración Bruta (euros/año): 17000-35000
- Localidad: Madrid

- Provincia: Madrid

- Disponibilidad para viajar: Si
- Fecha de Incorporación: 01/07/2024 - 01/12/2024

- Fecha de Finalización: 9-16 meses

Nível Académico
Grado

- Titulación Académica
Matemáticas (Titulación Universitaria)

Engineering

- Áreas tecnológicas
P-01 Aeronáutica

- Idiomas
Idioma: Inglés

Nível Lectura: Alto

Nível Escrito: Alto

Nível Conversación: Alto

Idioma: Español

Nível Lectura: Alto

Nível Escrito: Alto

Nível Conversación: Alto

- Conocimientos de Informática
- Engineering - Aerospace engineering (1-4 años)
Mathematics - Applied mathematics (1-4 años)
Computer science - Modelling tools (1-4 años)
- Otros
- **TAREAS/TASKS**:
Development of machine learning tools applied to identify patterns in complex flows. Accelerate CFD codes in fluid mechanics problems.

**HABILIDADES-CUALIFICACIONES/SKILLS-QUALIFICATIONS**:
Communication, leadership, problem solving and interpersonal skills.

**REQUERIMIENTOS ESPECIFICOS/SPECIFIC REQUIREMENTS**:

- Degree in Aerospace Engineering or Mathematics
- This is a plus: Master Degree in Aerospace Engineering or Master in Industrial Mathematics or PhD in Engineering
- High level of programming in Matlab, Python and Tensorflow. High level knowledge of fluid mechanics, machine learning and modal decomposition algorithms. High level knowledge of data analysis algorithms in fluid mechanics. High level knowledge of reduced modeling techniques applied to accelerate CFD codes. - Experience close to the research field. Previous publications and conference presentations will be valued. Experience with CFD solvers.

**BENEFICIOS/BENEFITS**:

- Integration in a research group formed by several doctoral students with a wide network of national and international contacts in academia and industry. International collaboration
- Teamwork to develop a research problem (learning through research). Development of leadership skills, improvement of presentation and communication skills. Development of technical skills related to machine learning, large database analysis, CFD and industrial problem solving related to the field of aeronautical engineering.

**CRITERIOS Y PROCESO DE SELECCION/ELIGIBILITY CRITERIA AND SELECTION PROCESS**:
Se aplican las pautas establecidas en el proceso de selección del nuevo Reglamento para el proceso de selección ycontratación del personal investigador, personal técnico y personal gestor relacionado con la investigación de laUniversidad Politécnica de Madrid, aprobado en la UPM.
- Application review: from 29 April-10 May, 2024- Interviews: until 20 May 2024 - Resolution: before 1 June 2024- Claims: from 1-3 June 2024

**COMENTARIOS ADICIONALES/ADDITIONAL COMMENTS**:



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  • Madrid, España Universidad Nebrija A tiempo completo

    Función: Contactar y reclutar participantes para el proyecto. Ayudar con el diseño de estudios conductuales y de electroencefalograma (EEG). Se valora experiência previa con EEG. Llevar a cabo la recogida de datos. Ayudar a organizar y analizar los datos. - Empresa: Universidad Nebrija - Nº de Plazas: 1 - Referencia: PID2020-115175RB-I00 -...


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    Función: realizar un análisis multiescala y multidimensional del crecimiento urbano, obteniendo un conocimiento más profundo de los aspectos que rigen el desarrollo urbano. - Empresa: UNIVERSIDAD FRANCISCO DE VITORIA - Nº de Plazas: 1 - Referencia: PROYECTO URBANSETTLEMENTS - Publicada el 19/3/2024 - Publicada hasta el 19/6/2024 - Tipo de Contrato:...

  • Ayudante de Investigacion

    hace 4 semanas


    Madrid, España UNIVERSIDAD FRANCISCO DE VITORIA A tiempo completo

    Empresa: UNIVERSIDAD FRANCISCO DE VITORIA - Nº de Plazas: 1 - Referencia: PROYECTO ARCHER-ADAMO - Publicada el 24/4/2023 - Publicada hasta el 24/7/2023 - Tipo de Contrato: Sin especificar - Dedicación: Jornada completa - Localidad: POZUELO DE ALARCÓN - Provincia: - Disponibilidad para viajar: No - Fecha de Incorporación: INMEDIATA - Fecha de...


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  • Madrid, España Universidad de Alcalá A tiempo completo

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