Data Scientist

Innovación + dinamismo + crecimiento + reto técnico = SDG Group

En SDG cubren toda la cadena de valor del dato, apostando siempre por las últimas tecnologías y colaborando en iniciativas de gran impacto. En resumen, están (r)evolucionando el mundo del data y sus filas no paran de crecer.

Son un equipazo muy techie, ¿te animas? Sigue leyendo

Si decimos boutique sabemos que te vienen a la cabeza marcas como Gucci y Prada, pero ¿sabías que existen consultoras boutique? Pues este es el caso de SDG Group, donde trabajan especializándose en proyectos data y cubriendo toda la cadena de valor del dato. Para hablar el mismo idioma, los datos, te contamos que ya son más de 1200 empleados en España y que van facturando alrededor de 90 millones de euros al año. Nuestro análisis predictivo ????, basándonos en estos datos, nos dice que suben como la espuma y que son muy sólidos a nivel financiero.????

Para ser completos merecedores del término boutique, tienen claro que en su día a día deben seguir persiguiendo la excelencia técnica y buscando la innovación en sus proyectos. Vamos, que son la crème de la crème

Para cumplir con los altos estándares de calidad que manejan, saben que no solo basta con innovar en tecnologías y que es crucial apostar por el desarrollo de las personas, para eso tienen planes de carrera estructurados que te permitirán evolucionar hacia donde te sientas más cómodo/a. Aquí son conscientes de que el crecimiento no siempre va unido a la parte de gestión, algo que hemos defendido siempre y hasta hemos escrito un artículo sobre ello . Si lo deseas, en SDG podrás orientarte hacia la especialización técnica, no solo recibiendo formación académica, sino también a nivel de mentoring.

SDG es para ti si:

✔ Buscas crecimiento e innovación constante.

✔ Eres una persona inquieta a la que le encanta aprender continuamente nuevas tecnologías y paradigmas.

✔ Te motiva participar activamente en la transformación de clientes de primer nivel a través de los datos.

✔ Quieres crecer a nivel técnico sin necesidad de tener que asumir tareas de gestión.

→ Vamos al turrón, ¿qué esperan de ti?

Que te sientas cómodo en un equipo multidisciplinar en el que puedes trabajar codo a codo con profesionales que tienen miradas diferentes frente al mismo problema, ya que esto ayudará a que el análisis inicial del negocio sea más completo.

Dentro de este equipo híbrido, tu misión como Data Scientist consistirá en trabajar los proyectos de inicio a fin, desde la primera etapa de investigación hasta la implementación de soluciones de machine learning e inteligencia artificial.

Tu evolución

Tu primer día

En 1 mes

Habrás completado la primera fase de tu onboarding ????

En SDG nadie queda solo ante el peligro, en este primer mes se encargarán de que conozcas su propósito y te familiarices con los procesos de la compañía. Además, ya habrás conocido a todas las personas del equipo y sabrás quién domina qué temas y a quién acudir cuando lo necesites.

Entenderás e interiorizarás cómo trabajan y cómo afrontan cada proyecto.

???????? Desarrollo integral: Formarás parte desde el principio hasta el lanzamiento de las soluciones propuestas con relación a la IA, trabajando en equipos multidisciplinarios para resolver desafíos desde diferentes ángulos y enfoques.

???? Innovación en acción: Colaborarás y aprenderás junto a arquitectos y expertos en ML para crear soluciones personalizadas que superen las expectativas de cada proyecto, buscando siempre nuevas maneras de aportar valor.

???? Pioneros en datos: Ayudarás a dar forma a las soluciones, creando patrones y marcos de trabajo que aceleren la implementación de soluciones de IA, estando siempre en la vanguardia de las últimas herramientas y plataformas en la nube.

???????? De la idea a la realidad: Participarás en todo el proceso. Desde comprender el problema que se plantea, hasta el desarrollo de sistemas productivos de IA, aplicando la experimentación y el pensamiento innovador en cada paso con todo el equipo.

????️ Potenciando la IA: Colaborarás en llevar la inteligencia artificial a gran escala, adoptando metodologías de ingeniería y MLOps y así, garantizar soluciones eficientes y efectivas. Contribuirás a definir plataformas avanzadas en la nube para grandes empresas.

Para explicarte como lo harás, creemos que lo mejor que podemos hacer es explicarte como trabajan ellos:

Empezamos por contarte que son un equipo dinámico e interdisciplinar, su meta es trabajar o remar en una misma dirección y por supuesto, evolucionar mano a mano con un mismo objetivo ????????.

Participarás en diferentes proyectos y con diferentes compañeros, lo cual te permitirá ver distintos puntos de vista, multitud de contextos y tecnologías, que te enriquecerán. En su día a día, escapan de métodos de organización cerrados y adaptan sus metodologías según las necesidades del proyecto, pero siempre con un enfoque agile donde las dailies y las weeklys son un must.

Mires por donde lo mires, aquí no tendrás tiempo de aburrirte, eso puedes tenerlo por seguro. Sobre todo, será un entorno de trabajo donde aprender y colaborar con el resto de compañeros.

???? ¿Qué ocurre cuando acabe un proyecto?

Tendrás un nuevo reto esperándote ???? y en el caso de que no sea así, tendrás la oportunidad de trabajar en la parte referente a innovación, seguir formándote para el próximo proyecto y más personalmente en tu carrera profesional. También podrás participar en algún Hackaton… habrá infinidad de posibilidades. Piensa que formarás parte de SDG no del cliente, así que ellos estarán pendientes de que siempre tengas algo interesante entre manos.

???? En SDG, ¿son de Comunidad?

Les encanta participar y aportar su granito de arena para que la Comunidad siga creciendo. Solo tienes que bichear sus redes y verás que se meten en jaleos varios.

Además, para el equipo es muy importante la difusión de conocimiento a nivel interno o entre compañeros. La colaboración es clave

???? ¿Y los planes de carrera?

Cada 6 meses tienen una performance review donde no solo se hacen revisiones salariales, sino que te ayudan a poner foco en los objetivos que os marquéis, para que puedas evolucionar como profesional.

Podrás evolucionar a nivel de especialización técnica, todo lo que te propongas. El techo lo pones tú sin tener que asumir tareas de gestión para poder dar pasos en tu carrera profesional.

De lunes a jueves siguen el horario estándar de 9:00 a 18:00 hrs, claramente ????, con la respectiva hora para comer. Mientras que los viernes, para sumarle horas al fin de semana, siguen el horario de 8:00 a 15:00 hrs.

Dicho esto, siempre buscan una conciliación personal-profesional y se estudian las necesidades de cada persona de manera que impacte lo menos posible en los proyectos.

Día laborableVacaciones

Vacaciones 25 días

Jornada laboralPresencial

Tu decides Tendrás la libertad de trabajar desde cualquier parte de España. Tienen claro que cada persona es un mundo, hay quienes prefieren ir a la oficina un par de días y están los que se sienten más cómodos con el 100% remoto.

Hemos preguntado a algunas personas su opinión sobre lo que significa para ellos/as trabajar en SDG y esto es lo que nos cuentan:

"La verdad es que no puedo estar más contento, después de un par de años tengo claro que la decisión de unirme a SDG, y en concreto a su equipo de Data Science, fue con diferencia la mejor, por la búsqueda continua de la excelencia y el nivel de conocimiento de mis compañeros/as en área de data science, no hay día que no aprenda algo nuevo, y por el buen ambiente de trabajo."

"Ser parte del equipo de Data Science de SDG me ha permitido trabajar, de la mano de grandes clientes, en diferentes proyectos en torno a IA Generativa. Es un auténtico privilegio tener la oportunidad de estar en la punta de lanza de una tecnología tan transformativa y con tanto por explorar. Cada proyecto, cada día, es un aprendizaje, y la cultura y compañeros/as lo convierten en un privilegio aún mayor."

"La decisión de unirme al equipo de Data Science de SDG ha sido clave en mi desarrollo profesional. Además de todas las ventajas que ofrece SDG, en el equipo de Data Science he podido formarme y sacar certificaciones, he trabajado con lo último de lo último en Inteligencia Artificial y he aprendido muchísimo rodeado de especialistas en la materia."

???? Además, nos gustaría avanzarte los perfiles de algunas personas referentes en SDG para que vayas conociendo a futuros/as compis :)

También tendrás a tu lado a otros compis como:

¿Te imaginas creciendo profesionalmente en un entorno que valora tu experiencia y pasión por la ciencia de datos e IA? Esta puede ser la oportunidad perfecta Quieren poner encima de la mesa las GANAS y la ACTITUD que traigas, pero sin dejar de valorar los siguientes puntos:

• ⏳ Al menos 2-3 años como Ingeniero de Machine Learning o Data Scientist en roles similares.
• ???? Dominio práctico y teórico de ciencia de datos, así como experiencia en ciclo de vida de soluciones de ciencia de datos y MLOps.
• ???? Experiencia en desarrollo de software e implementación de soluciones de IA y Machine Learning.
• ????️ Manejo de herramientas y lenguajes como Python, R, Docker, Azure Databricks, Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, Google Vertex AI, Apache Airflow, MLflow, Kubernetes, entre otros.

¿Quieres ir a por nota? (Requisitos muy valorables):

• Nube y Certificaciones: ☁️ Experiencia con tecnologías en la nube, infraestructura, automatización de pipelines y certificaciones relevantes en tecnologías de machine learning en la nube.
• Versatilidad en ML: ???? Experiencia en una amplia gama de soluciones de machine learning: desde modelos supervisados hasta deep learning, NLP y procesamiento de imágenes, entre otros.
• Medición de Rendimiento: ???? Experiencia en definir métodos para medir el impacto de soluciones predictivas y su rendimiento.
• Amplio Espectro: ???? Experiencia en áreas más allá de lo cuantitativo en ciencia de datos, como ingeniería de datos, desarrollo de software y arquitecturas en la nube.
• ???????? Retribución flexible (ticket restaurant, seguro médico privado para el empleado y familiares de 1er grado)
• ???? Presupuesto para formación.
• ???????? A través de su cultura Smart Work tendrás la posibilidad de definir el modelo de trabajo que más se adapte a ti y a tus necesidades personales (full-remote, híbrido o presencial) .
• ???????? Ayuda económica para material y gastos de teletrabajo.
• ???? Plan de carrera de especialista, 2 WUs al año hasta categoría Specialist.
• ???????? Formación Tailored Training.
• ???? Comunidades internas en torno a tecnologías clave.
• ???????????????? Trabajar junto a un equipo de grandes profesionales (y personas), espíritu innovador y de vanguardia en sus áreas de dominio.

BeneficiosCheque GuarderíaClases de IdiomasPresupuesto para ConferenciasSeguro de saludDinámicas y eventos de teambuildingVacaciones ExtraPack de bienvenidaApoyo con tu plan de pensiones

Capacidad de transformar parte del salario en pagos en especie como: cheques-guardería o Tickets Restaurant.

Por razones administrativas y por coordinación con el equipo en los husos horarios, solo se aceptan candidaturas de personas residentes en España.

La verdad es que necesitan cubrir la posición lo antes posible, por lo que tratarán de ser lo más ágiles posibles.

Normalmente, su proceso de selección consta de 4 fases:

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