Experto En Ia
hace 12 horas
¿Te apasiona la tecnología? ¿Te entusiasma la gestión de proyectos? y ¿Tienes ganas de formar parte de una empresa innovadora? Esta es tu oportunidad de marcar la diferencia en uno de nuestros proyectos
En PROCESIA, estamos buscando un Experto en Inteligencia Artificial para unirse a nuestro equipo. Somos una empresa comprometida con la innovación y la excelencia. Desde nuestra fundación, hemos crecido exponencialmente y nos enorgullece trabajar en proyectos transformadores que impactan positivamente en el sector público.
Tendrás la oportunidad de participar en proyectos desafiantes que están a la vanguardia de la tecnología, que contribuirán a la evolución tecnológica.
Responsabilidades Supervisar y gestionar infraestructuras que soportan una plataforma de Machine Learning (ML), incluyendo servidores (físicos o virtuales), almacenamiento de datos y recursos de red.
Mantenimiento tanto a nivel de hardware como de software de los servidores del Laboratorio de Inteligencia Artificial (IA), para asegurar su correcto funcionamiento ininterrumpido.
Apoyar en la dirección, control y seguimiento del despliegue de servicios en la plataforma.
Implementar políticas y herramientas para proteger los datos contra accesos no autorizados y posibles brechas de seguridad (incluye la gestión de cifrado de datos, autenticación, autorización, y auditorías de seguridad).
Implementar y utilizar herramientas de monitoreo para supervisar el rendimiento de la plataforma, como Zabbix, Prometheus, Grafana o similares.
Ayudar a resolver problemas técnicos, asegurando que la plataforma esté siempre operativa.
Actualización y mantenimiento de la documentación técnica correspondiente.
Estudiar y analizar las tendencias, avances técnicos y normativos en materia de aprendizaje automático, infraestructura de TI y prácticas de seguridad.
Colaborar en el diseño y en la elección de tecnologías de IA.
Diseñar y ejecutar los estudios, proyectos y pilotos para incorporar nuevas funcionalidades en la plataforma, y colaborar en su posterior implantación.
Análisis y redacción de documentación técnica relativa a los puntos anteriores.
Participación en proyectos y otros apoyos técnicos.
Requisitos Titulación clasificada en el Nivel 2 del MECES o equivalente en:
Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones, Informática, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial.
Experiencia profesional en Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Conocimiento en Lenguajes de Programación como Python, Java o Go.
Conocimientos en el uso de bibliotecas y frameworks de IA y machine learning, como:
TensorFlow
PyTorch
scikit-learn
Keras o equivalentes.
Conocimientos en lenguaje de programación R .
Conocimientos de Large Language Models (LLM) para su entrenamiento y despliegue.
Experiencia en implementación, gestión y optimización de tecnologías de contenedores en entornos de producción y particularmente experiencia en proyectos de aprendizaje automático.
Certificaciones relevantes:
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.
IBM AI Engineering Professional Certificate.
European IT Certificate in AI - Machine Learning Certification.
AWS Certified Machine Learning.
Google Cloud Certified - Machine Learning Engineer.
Cloudera CDP Machine Learning Engineer.
En el caso de que se propongan otras certificaciones en el ámbito de la Inteligencia Artificial, se tendrán en cuenta para considerarlas, en su caso, equivalentes a las anteriormente listadas.
Tenemos un gran equipo y queremos contar contigo
#J-18808-Ljbffr
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Experto En Ia, Hibrido
hace 1 mes
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hace 4 semanas
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Experto en IA
hace 6 meses
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hace 4 semanas
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hace 2 días
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