Meteorólogo/A

**¿Qué te pedimos?
**:

- Titulados/as en Física.
- Máster o titulación de posgrado en temas relacionados con la Meteorología, el Aprendizaje Automático (Machine Learning), Data Science y/o Inteligencia Artificial, o en su defecto experiência demostrable en estos temas.
- Conocimientos en física atmosférica y de modelos de predicción numérica globales y regionales.
(WRF, GFS, ECMWF ).
- Experiência de más de 3 años con el uso de modelos de predicción numérica en casos reales.
- Conocimiento de programación en Python o R para el análisis de datos meteorológicos.
- Nível alto de inglés.
**También valoramos**:

- Experiência de más de 10 años con el uso de modelos de predicción numérica en casos reales.
- Conocimiento de ciencia de datos, modelos de machine learning, etc.
- Conocimientos informáticos: bases de datos, cloud, docker, etc.
- Conocimientos de energías renovables, mercados energéticos, etc.
**NOS AYUDARÁS**:
Seleccionando **variables meteorológicas** para problemas de predicción.
Además, tomarás decisiones sobre nuevas meteorologías a explorar, investigarás y estudiarás modelos de NWP para conseguir mejores resultados.
En el Instituto de Ingeniería del Conocimiento llevamos más de 30 años transformando los **datos en valor**, y es el talento con el que contamos lo que lo ha hecho posible.
Somos un **equipo joven y dinámico**, formado por gente innovadora, y buscamos personas que se incorporen a nuestros proyectos.
Trabajarás junto con el equipo de **Científicos/as de Datos** para conseguir mejores resultados de predicción.
También interactuarás con los proveedores meteorológicos y trabajarás con grupos de investigación para mejorar los **modelos de NWP**.
**¿Qué te ofrecemos a cambio?
**:
Un contrato estable a jornada completa con una **retribución según tu experiência y valía**.
**Formación continua**:
Contamos con ayudas para otros estudios, cursos sobre **nuevas tecnologías** y clases de idiomas.
**Carrera profesional**:
Te apoyamos y orientamos en el **desarrollo de tu carrera profesional**.
Promoción interna.
**Modalidad híbrida de trabajo**:
Podrás combinar la presencialidad con el teletrabajo.
**Flexibilidad horaria**:
Horario flexible de entrada y salida, **13 semanas** de jornada intensiva y viernes por la** tarde libre**.
**Beneficios sociales**:
Entre otros cuentas con **seguro médico privado**, cheques de comida e internet en tu domicilio.
**Buen ambiente**:
Ambiente **joven y dinámico, **fomentando **actividades solidarias** y deportivas (pádel, fútbol, running).
**Igualdad de oportunidades**:
Contamos con un **plan de Igualdad** y medidas de conciliación.
**¿Dónde trabajarás?
**:
El IIC se ubica en el campus de Cantoblanco de la UAM, en el que se ofrecen distintas **facilidades y servicios** **gracias a AlumniUAM+.
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Además de estar en el lugar donde se genera la innovación y el conocimiento, con muchos expertos a tu alcance, podrás acceder a los estudios de la UAM, hacer uso de las bibliotecas, utilizar las piscinas, el gimnasio y otras instalaciones deportivas.
Desplazarse hasta el IIC en **transporte público** es muy fácil, con autobús y particularmente con tren (líneas a Tres Cantos y Alcobendas).
Si tienes coche propio, dispondrás de **parking junto a nuestras oficinas**.
**Documentación requerida**:
Además de aquellos datos que se consideren oportunos, deben indicarse: conocimientos informáticos, datos académicos (expediente académico), cursos o seminarios recibidos, becas o prácticas realizadas, idiomas y experiência profesional.
**Recogida y entrega de solicitudes**: