Aplica Ya Gerente Data Scientist

.Seleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta:GERENTE DATA SCIENTIST - MODELOS IA RIESGOS BCN/MADCaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura.El objetivo de esta convocatoria es cubrir una vacante de Gerente en 17509 – Modelos de gestión de riesgos en el equipo de Modelos de Inteligencia Artificial de Riesgos. Las principales tareas que desarrolla el equipo del departamento son las siguientes:Análisis de datos para la toma de decisiones de gestión del riesgo de crédito.Modelos de scoring y rating para la estimación del riesgo de crédito de las operaciones de activo.Modelos de seguimiento del riesgo, de identificación del deterioro y modelos para la gestión de recuperaciones y morosidad.Análisis de nuevas metodologías, nuevas fuentes de datos y nuevas herramientas para mejorar las decisiones de concesión, pricing y seguimiento del riesgo.Definición y mantenimiento de las métricas y herramientas de riesgo de crédito en sus usos de gestión.Soporte a los usuarios de los modelos y métricas de riesgo en los distintos ámbitos donde aplican.El puesto de trabajo sería en Servicios Centrales de Madrid o Barcelona.Los proyectos que asumirás en la posición son:Desarrollo y mantenimiento de los modelos de calificación crediticia para cubrir todo el ciclo de vida del crédito.Definición de requerimientos de implantación de variables y modelos.Soporte a las áreas de negocio en el uso de los modelos internos de medición de riesgo de crédito.Proponer casos de uso y desarrollar pruebas de concepto y pilotos donde el uso de técnicas de machine learning e IA puedan impactar en el ámbito de Riesgos.Análisis de nuevas fuentes de información y herramientas para la explotación de datos.Identificación de áreas con potenciales mejoras en los procesos y herramientas de modelización.Soporte a los entornos de control en el desarrollo de sus funciones.Participación en proyectos transversales para acelerar la transformación digital.Requisitos mínimosLicenciatura/Ingeniería/Máster universitario con perfil cuantitativo y de explotación de bases de datos.Experiencia en construcción de modelos basados en metodologías avanzadas de aprendizaje automatizado.Nivel avanzado de Python y librerías clásicas de machine learning. Nivel avanzado de SQL.Conocimientos de IA Generativa.Nivel elevado de inglés.REQUISITOS ADICIONALES:- Conocimientos de herramientas de Google Cloud Platform (GCP).- Conocimientos de R.Competencias claveActitud resolutiva y capacidad de respuesta rápida.Orientación a resultados y autonomía en el desarrollo de tareas.Capacidad de análisis, habilidades relacionales, proactividad y motivación para el trabajo en equipo