Deep Learning Researcher

En Mango inspiramos y unimos mediante nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos en más de 115 países y nuestra presencia online se extiende a más de 110 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades y en un 78% por mujeres.

Buscamos un/a

Deep Learning Researcher ¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA EN MANGO?

Estamos buscando un/a Deep Learning Researcher para unirse a nuestro equipo de Data&Advanced Analytics.

Formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail.

El equipo de Advanced Analytics de Mango está formado por Data Scientists, Big Data Engineers, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers e Software Engineers que trabajan juntos en squads multidisciplinares para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de calidad de vanguardia aprovechando la última tecnología en plataformas de Big Data y computación distribuida.

Cada una de los squads de análisis avanzado tiene como objetivo desarrollar y evolucionar algoritmos de aprendizaje automático para hacer frente a algunos de los principales retos técnicos y empresariales de Mango:

Generative Artificial Intelligence squad: Equipo transversal responsable de impulsar iniciativas innovadoras relacionadas con algoritmos generativos (texto, imagen, video, etc) en el cual se incorporará la persona seleccionada. Este squad ha liderado el desarrollo de la plataforma de IA basada en LLM para los casos de uso internos. Además, es responsable de impulsar la transformación que se está llevando a cabo en los procesos creativos empleando modelos de IA de generación de imágenes. Este equipo realizará investigación de los diferentes algoritmos disponibles para evaluar su madurez y utilidad dentro de Mango para llevar a cabo pruebas de concepto y su posterior puesta en producción.Personalization Squad: Desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial para proporcionar una experiencia personalizada a los clientes del sitio web y de la App de Mango, incluyendo recomendaciones de producto, ajuste y tamaño, aprovechando las capacidades de despliegue en tiempo real y el flujo de clics en tiempo real.Pricing and Mark-Down Squad: Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que determinen las promociones y descuentos óptimos para optimizar el margen de la empresa durante el periodo de ventas.Purchasing/Production Squad: Desarrollar algoritmos de ciencia de datos para la detección temprana de best-sellers y para determinar cuántas unidades de cada producto y talla debe fabricar Mango durante la planificación de la temporada.Debido a la relevancia de los proyectos de Mango Advanced Analytics, cada squad tiene visibilidad y presentaciones a nivel de junta directiva.

¿QUÉ HACE UN DEEP LEARNING RESEARCHER EN MANGO?

Como Deep Learning Researcher formarás parte del equipo que trabaja en la investigación definición, experimentación, prototipado y puesta en producción de soluciones innovadoras basadas en algoritmos generativos de última generación.

En tu día a día...

Trabajarás con modelos de Deep Learning complejos, especialmente algoritmos generativos de imágenes. Definirás y llevarás a cabo experimentos para realizar el entrenamiento o fine tuning de estos modelos de acuerdo con las necesidades de cada caso de uso.Trabajarás con una gran variedad de datos (estructurados y no estructurados), definiendo las fuentes de datos relevantes y preparando el set de datos necesario para entrenar los modelos de Deep Learning.Implementarás el prototipo de soluciones con algoritmos de Deep Learning para validar la viabilidad técnica y la calidad de los resultados con los equipos de negocio.Estarás conectado a los últimos desarrollos en Deep Learning e invertirás tiempo en traer nuevos algoritmos a Mango. Evaluarás modelos de diferentes tipos (video, audio, etc) para evaluar la calidad de las soluciones y su posible utilidad.¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? Al menos 3 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos.Experiencia llevando a cabo proyectos que involucren algoritmos de Deep Learning. Se valorará la experiencia entrenando modelos con arquitecturas complejas y/o realizando el fine tuning de modelos de difusión.Experiencia en prototipar soluciones software basadas en Machine Learning y capacidad para definir la experimentación necesaria en este tipo de proyectos.Experiencia en el uso de librerías enfocadas a Deep Learning como Tensorflow o PyTorch.Conocimiento de la teoría en la que se basan los modelos de Deep Learning, así como de las mejores prácticas en su entrenamiento y puesta en producción.Se valora positivamente las publicaciones en revistas científicas y congresos sobre Machine Learning.Se valora muy positivamente el interés en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, construyas pipelines en CI, etc.Se valora haber trabajado con servicios cloud (Azure, AWS, Google Cloud) y en entornos computación distribuida con GPUs.Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar, y una mentalidad hands-on.¿QUÉ NOS HACE ESPECIALES? Incorporación inmediata con contrato indefinido.Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos.Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans.Posibilidad de teletrabajo en un 50%.25% de descuento en todas nuestras líneas.Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personalPolítica de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, y te recompensaremos por elloTransporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales.Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre.Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings.Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc.Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.Servicio médico propio en las instalaciones de la central.Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad.Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados.Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo.You got it? We like you
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