Bioinformático Junior

En Claire Joster, estamos colaborando con PharmaMar, una empresa biotecnológica líder dedicada al desarrollo de medicamentos innovadores a partir de recursos marinos, comprometida con la mejora de la salud global a través de la ciencia y la innovación. Actualmente, estamos buscando un Junior Bioinformatician Analyst para unirse a nuestro equipo.

Misión: Contribuir al diseño e implementación de estrategias bioinformáticas para el análisis de grandes conjuntos de datos, garantizando un procesamiento, integración e interpretación eficientes de los datos para apoyar la investigación y el desarrollo en farmacogenómica y biología celular.

1. Diseñar estrategias de análisis de datos para la exploración de grandes conjuntos de datos de cáncer dentro del equipo de bioinformática del departamento de farmacogenómica y biología celular (I+D).
2. Desarrollo y mantenimiento de flujos de trabajo computacionales para el procesamiento e integración de datos multi-ómicos.
3. Implementación de flujos de trabajo bioinformáticos para la recuperación rápida de datos, control de calidad, visualización y evaluación.
4. Procesamiento de datos ómicos (DNA-seq, RNA-seq, proteómica...), evaluación de control de calidad (QC), filtrado, procesamiento e interpretación.
5. Coordinación con las unidades de I+D y el departamento de TI para mantener la infraestructura bioinformática y garantizar un procesamiento óptimo de los datos, así como su almacenamiento y respaldo a largo plazo.
6. Análisis estadístico de resultados moleculares relacionados con resultados clínicos.
7. Apoyo a los compañeros de I+D en el análisis óptimo de datos y enfoques bioinformáticos.
8. Presentación de resultados, redacción de informes internos y comunicaciones científicas.

1. Grado / Máster en Bioinformática, Biología Computacional, Ciencia de Datos, Ingeniería Biomédica, Informática o áreas afines.
2. Conocimientos en genómica del cáncer y biología del cáncer.
3. Dominio de lenguajes de programación como R o Python.
4. Experiencia en la implementación de pipelines bioinformáticos para análisis y visualización de datos.
5. Experiencia con repositorios públicos (descarga, gestión, anotación de datos ómicos...).
6. Experiencia en la implementación de bases de datos locales para la gestión de muestras y datos moleculares.
7. Conocimientos en estadística clínica.
8. Habilidad para la elaboración de informes, presentaciones y comunicación efectiva, siendo capaz de explicar conceptos complejos a colegas de distintos niveles.
9. Buenas habilidades interpersonales y de autoorganización.
10. Comodidad en un entorno de trabajo interdisciplinario, ágil y colaborativo.
11. Nivel fluido de inglés.
12. 1 año de experiencia práctica aplicando métodos avanzados de bioinformática y ciencia de datos en el campo del cáncer o la investigación biomédica.