Data Engineer

NTT DATA somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 190.000 profesionales, tan diverso como diversos son los más de 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad.

¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología,

a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo.

¿Te gustaría formar parte de este equipo? Buscamos un perfil de Data Engineer para un gran cliente multinacional español del sector textil, que tenga motivación por crecer y desarrollar una carrera profesional dentro del cliente, trabajando en proyectos de gran envergadura, acompañados de un plan de formación y con mucha flexibilidad.

Objetivo del perfil

Buscamos un perfil con experiencia sólida en el ecosistema de Google Cloud Platform y enfoque en datos de producto digital. La persona seleccionada colaborará en la definición, automatización y optimización de flujos de datos relacionados con la analítica web (GA4), creación de informes y trabajo con grandes volúmenes de datos.

Requisitos técnicos imprescindibles

- Experiencia demostrable en Google Analytics 4: estructura de eventos, exportación a BigQuery y comprensión de la lógica de medición digital.
- Dominio de BigQuery: modelado de datos,

optimización de consultas y trabajo con datasets complejos.
- Conocimiento de Looker Studio (Data Studio) para la creación de informes operativos y dashboards visuales.
- Familiaridad con la gestión administrativa de Google Cloud Platform: organización de proyectos, control de costes, IAM y servicios clave.
- Experiencia en Python para procesamiento de datos, automatización de pipelines y ETLs.
- Capacidad para trabajar en entornos tipo Databricks o notebooks colaborativos similares.

Conocimientos adicionales valorables

- Comprensión de métricas digitales, embudos de conversión y atribución.
- Experiencia en orquestación de procesos (Cloud Composer, Airflow, Cloud Functions...).
- Buenas prácticas de versionado y documentación (Git, Notion, Confluence...).
- Sensibilidad hacia la calidad,

la escalabilidad y la trazabilidad de los datos.

Responsabilidades clave

- Procesar y transformar datos de eventos provenientes de GA4.
- Construir pipelines y vistas agregadas en BigQuery.
- Diseñar informes automatizados y escalables en Looker Studio.
- Asegurar la integridad, coherencia y utilidad de los datos analíticos.
- Colaborar con analistas, equipos técnicos y perfiles de negocio para definir soluciones efectivas y sostenibles.

¿Qué te ofrecemos?

- Salario competitivo acorde a tu perfil, ámbito de especialización tecnológica y aportación de valor en conocimiento y experiencia.
- Proceso de revisiones salariales acorde a la evolución dentro de la cuenta de cliente.
- Contrato indefinido a jornada completa y estabilidad laboral.
- Beneficios sociales y retribución flexible (opción de seguro médico para ti y tus familiares).

- Plan de formación y certificaciones que te permitan desarrollar conocimientos y capacidades dentro de la cuenta del cliente.
- Modelo híbrido de teletrabajo, horario y presencialidad a convenir con el cliente.

Apúntate y ven a formar parte de una de las mayores compañías de IT del mundo. Te estamos esperando

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
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Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.

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