Ingeniero de datos

Data Engineer — Biyiud - Sustainability as Wealth Barcelona | Híbrido | Tiempo completo Sobre Biyiud: Biyiud es una empresa tecnológica innovadora en el ámbito de la sostenibilidad. Trabajamos con administraciones públicas y empresas comprometidas con la creación de impacto ambiental y social positivo para conseguir que las personas adquieran productos y servicios verdes fácilmente. Buscamos una persona con experiencia para el cargo de Data Engineer que asuma un rol clave en el procesamiento de millones de registros de series temporales para alimentar sistemas de decisión en tiempo real. Tu rol: Serás parte del equipo responsable de la arquitectura de datos de la compañía, en una posición con alto grado de autonomía, visibilidad directa con la dirección técnica y las siguientes responsabilidades: Diseño e implementación de pipelines de datos end-to-end: ingesta, validación, transformación, carga y análisis Gestión de datasets de gran volumen en PostgreSQL, con foco en series temporales y datos energéticos Definición e implementación de marcos de calidad del dato: métricas de completitud, coherencia, detección de anomalías Optimización de modelos de datos para analítica: estrategias de particionado, indexación, agregaciones temporales Documentación técnica y calidad y gobernanza del dato Colaboración en la definición de la estrategia de datos e IA de la compañía Requisitos: Imprescindible Titulación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o disciplinas afines Experiencia demostrable en ingeniería de datos o roles analíticos (mínimo 2 años) Dominio de PostgreSQL avanzado: particionado, window functions, CTEs, optimización de queries (EXPLAIN ANALYZE) Experiencia con pipelines de datos: diseño, implementación y monitorización Conocimientos sólidos de Python para procesamiento de datos Inglés profesional (lectura técnica, documentación, comunicación escrita) Capacidad de trabajo autónomo y toma de decisiones técnicas Valorable — Data Engineering Experiencia con data warehouses analíticos (BigQuery, Snowflake, Redshift) Conocimiento de herramientas de orquestación: Airflow, dbt, Dagster Familiaridad con streaming y CDC: Kafka, Pub/Sub, Debezium Experiencia con series temporales y datos de consumo energético Conocimientos de infraestructura cloud (GCP preferentemente) Valorable — IA / Machine Learning Experiencia o interés demostrable en aplicaciones de LLMs en entornos productivos Conocimiento de técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) Familiaridad con embeddings, búsqueda semántica y clasificación de textos Experiencia con frameworks como LangChain, LlamaIndex o similares Capacidad de evaluación crítica de modelos: métricas, limitaciones, detección de alucinaciones Conocimientos de prompt engineering sistemático Experiencia con fine-tuning o técnicas de adaptación (LoRA, PEFT) Fundamentos de ML clásico: feature engineering, modelos predictivos, scikit-learn Qué ofrecemos: Proyectos tecnológicos con impacto real en nuestra sostenibilidad Equipo técnico reducido, sin burocracia Modalidad flexible: híbrido y presencial en Barcelona Plan de crecimiento hacia roles senior y liderazgo técnico Salario competitivo y escalable según resultados Participación en acciones de la empresa (equity) Cultura colaborativa y foco en innovación Responsabilidad real sobre arquitectura de datos desde el inicio Si quieres que tu experiencia y conocimientos ayuden a construir un futuro más sostenible, este es tu sitio. Creemos que la riqueza del futuro es la sostenibilidad. Más sobre Biyiud en: ¿Te sumas al reto? Escríbenos a escribiendo en el asunto DATA-ENG-2025.