Ingeniero de inteligencia artificial

Ingeniero de Inteligencia Artificial Ubicación: Madrid (modelo híbrido; se requiere residencia en Madrid) Experiencia deseable: 1 – 4 años Fecha de inicio: Incorporación inmediataQuiénes somosEn Quantia Ingeniería y Consultoría, nos especializamos en transformar procesos complejos a través de tecnologías de vanguardia como los agentes de IA, Machine Learning, la digitalización, la analítica avanzada y los gemelos digitales. Nuestros socios son destacadas instituciones financieras a nivel mundial, así como empresas líderes en los sectores energético, telecomunicaciones e industrial.Formación exigida Grado o Máster en Ing. Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra ingeniería similar. Se valorará positivamente la formación adicional en Machine Learning, Big Data o Data Science. Sobre el rol. Qué harásNo serás solo un desarrollador más. Actuarás como referente técnico y estratégico:Technical Lead: Gestión de clientes Tier 1 en sector bancario y liderazgo técnico de equipos de ingenieros de Inteligencia Artificial. Diseñar y desplegar agentes de IA orientados a negocio (copilotos, asistentes internos, automatización de back‑office), definiendo objetivos, herramientas, permisos, flujos multi‑agente... desde prototipo hasta producción. Construir evaluaciones y LLMOps: tests automáticos, datasets, métricas de calidad/seguridad, observabilidad, monitoreo, guardrails, control de costes/latencia, y despliegues CI/CD en cloud o on‑prem. Procesos discovery con clientes de alto nivel: workshops, mapeo de procesos, definición de casos de uso, ROI, riesgos y roadmap; coordinación con squads (data, software, ciber) y gestión ágil para entregar incrementos. Soporte técnico en preventa: estimaciones y TCO; diseñar arquitectura de soluciones (APIs, seguridad, escalabilidad); y desarrollar POCs/MVPs con Python/Type Script, frameworks de agentes y vector DBs. Habilidades técnicas deseablesML / Agentic AI: Imprescindible experiencia demostrable entrenando y desplegando modelos de Machine Learning y/o Agentic AI.MLOps: experiencia con automatismos de versionado, entrenamiento, evaluación, despliegue y monitorización de modelos de Machine Learning y optimización.Agentic AI: Experiencia demostrable en el dominio de la Agentic AI, utilizando librerías como Langchain y Lang Graph. En términos de protocolos de Agentic AI, la experiencia en el uso de MCP, gestión de memoria y comunicación entre agentes es un plus.CI/CD para ML: Experiencia en la implementación de pipelines CI/CD para modelos de aprendizaje automático.Data Science: Sólido conocimiento de SQL y Python con experiencia práctica en librerías de ML/Gen AI. Algunas de ML son Scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch y XGBoost. Se considerará una habilidad excepcional en otros lenguajes de programación.Arquitectura de soluciones:Experiencia demostrable diseñando proyectos y soluciones basadas en cloud e Ia C en el dominio de la Inteligencia Artificial. Integración de bases de datos vectoriales (Pinecone/Qdrant) y APIs robustas (Fast API). ¿Por qué unirte a Quantia?Somos una empresa de tecnología ágil y orientada a la innovación, experta en el desarrollo y despliegue robusto de modelos y agentes inteligentes. Ofrecemos un paquete de beneficios competitivo, así como oportunidades continuas de aprendizaje y desarrollo profesional. Creemos que nuestro equipo rinde al máximo cuando se siente respaldado, por lo que ofrecemos programas de bienestar y modalidades de trabajo flexibles.Qué ofrecemos Plan de carrera acelerado y asunción de responsabilidad real, liderando equipos y gestionando clientes. Proyectos de Vanguardia: Trabajarás con "Agentic AI" real, no solo chatbots sencillos, para las empresas más grandes del mundo. Salario competitivo basado en el rendimiento. Opciones de retribución flexible. Entorno de trabajo colaborativo y dinámico. ¿Te interesa el reto?Si tienes experiencia con agentes inteligentes, te apasionan las aplicaciones de IA en el mundo real, nos encantaría saber de ti. Envíanos tu CV y únete a nuestro equipo