Data Scientist

En Logicalis Spain estamos buscando un equipo de Data Scientist / IA / ML / MLOps formado por perfiles juniors, middles y seniors para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. Todos los posibles candidatos deben leer con atención los siguientes detalles de este trabajo antes de presentar una candidatura. REQUISITOS TÉCNICOS Buscamos perfiles con experiencia en alguna de las siguientes funciones (según seniority) y tecnologías del entorno Data Science / IA / ML / MLOps : Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y deep learning . Implementar pipelines de datos y flujos de entrenamiento/despliegue ( CI/CD para ML ). Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en producción . Monitorizar el rendimiento de los modelos y realizar mantenimiento continu o. Participar en la definición de arquitecturas de IA escalables y eficientes . Conocimientos de Python, scikit-learn, pandas, NumPy . Experiencia con algún framework de IA: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face . Experiencia en alguna herramienta de MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow , etc. Conocimientos de Docker, Kubernetes y servicios cloud (AWS, GCP o Azure) . Muy valorable contar con alguna certificación relacionada . BENEFICIOS > Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. > Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía . > Modalidad de trabajo 100% remoto , con flexibilidad para ir a nuestras oficinas o las de nuestros clientes en Madrid o Barcelona. > Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. > Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). > Seguro médico y GYMPASS . > Planes de formación adaptados a cada perfil ( cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...). > Portal de descuentos especiales para empleados. xcskxlj > Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.