Lead Data Analyst

Playrix — одна из самых успешных компаний по разработке мобильных игр в мире. По доходам входим в топ-3 в мире и первые по доходам среди всех мобильных приложений в EMEA. Наши игры установили 2,3 миллиарда раз (треть населения Земли), каждый день в наши игры играет более 30 миллионов людей по всему миру Si desea saber un poco más sobre esta oportunidad, o está considerando presentar su candidatura, por favor, lea la siguiente información del puesto.Ищем лидера команды продуктовой аналитики , которому предстоит вести сложные исследования, совершенствовать процессы и инструменты, драйвить команду аналитиков. Поможешь нам развивать одни из самых популярных казуальных мобильных игр в мире? О команде: Наша аналитика ключевой драйвер решений. Мы строим культуру, где важны аргументы, а аналитики — полноценные партнёры продюсеров и геймдизайнеров. Всё, что ты находишь в данных, быстро превращается в действия: идеи и выводы идут в работу и реально меняют продукт. Команды компактные, зоны ответственности прозрачные, масштаб — десятки миллионов игроков, 4+ петабайта данных, 3B revenue. 2 ключевых вызова этой роли: - Оwnership за эксперименты на продукте: от качества и тайминга A/B-тестов до методологии и итоговых выводов. Нужно стать точкой входа по всем вопросам экспериментов и выстроить систему, в которой эксперименты дают максимум пользы продукту. - Усилить влияние аналитики на развитие продукта: прорабатывать гипотезы вместе с командой, сопровождать ключевые инициативы от идеи до раскатки, искать конфигурации, которые кратно повысят эффективность решений. Нас стек: Используем AWS, собираем данные через Appsflyer (маркетинговые) и Amplitude (продуктовые) Сырые данные в S3, ETL на Airflow, подготовленные таблицы и витрины в Redshift. Data Quality, lineage, catalog – Monte Carlo Аналитики крутят данные SQL-ем и Python-ом в Jupyter/Databricks ноутбуках, прототипы дашбордов делаем в Tableau Развиваем self-service и аналитические продукты для потребителей данных, аналитиков разгружаем от рутины Мы ожидаем: Опыт в развитии проектов, приводивших к реальному росту метрик продукта; важно, чтобы ответственность за результат была на тебе. В идеале, у тебя есть опыт организации работы нескольких независимых команд Уверенные и актуальные знания Python и SQL Любовь к анализу сложных проблем, желание вовсем дойти до сути Умение отделять важные для бизнеса задачи от просто интересных Опыт руководства командой в анализе данных или Data Science от 1 года Актуальный опыт проведения сложных исследований, регулярная работа/управление А/В Проактивная позиция, предпринимательское мышление, способность брать на себя ответственность за результат Мы предлагаем: Гибкость в работе: у нас гибкий график, и сотрудники могут работать из любой точки мира (кроме РФ и РБ). Для нас не важно, где и как вы выполняете свою работу — мы оцениваем только результаты. Забота о здоровье и well-being: Предоставляем ДМС для сотрудников, их партнеров и детей, компенсируем онлайн-сессии с психологом. Сохраняем 100% зарплату во время отпуска или больничного без лишних справок. А для особых случаев предоставляем дополнительные выходные. Поддерживаем здоровый образ жизни и компенсируем покупку спортивных абонементов и подписку на фитнес-приложения. Развитие и обучение: Оплачиваем участие в профильных конференциях и курсах, проводим внутренние конференции. Предлагаем скидки на курсы английского языка и языков стран присутствия компании. Ивенты и мерч: Регулярно проводим развлекательные и рабочие мероприятия в офлайн режиме: встречи команд, крупные корпоративные вечеринки и более лайтовые пати в офисах. Также регулярно проводим развлекательные конкурсы, квизы, хакатоны, спортивные челленджи в режиме онлайн. Собственный магазин мерча с внутренней валютой, где можно купить уникальные подарки. Валюту дарим на значимые даты, также ее можно заработать, участвуя в мероприятиях и брендовых активностях. Если вы не получили ответ в течение 7 дней, ваша заявка не была выбрана для дальнейшего рассмотрения. xcskxlj Наша команда благодарит вас за уделенное нашей компании время.