GenAI Engineer especializado en GCP

hace 2 semanas


Madrid, España Realnaut A tiempo completo

Estamos ampliando nuestra Factoría de IA y buscamos un/a GenAI Engineer especializado en Google Cloud para diseñar y poner en producción soluciones de Generative AI (RAG y agentes) con calidad, seguridad y retorno de negocio real. Todos los candidatos deben asegurarse de leer atentamente la siguiente descripción del puesto y la información antes de enviar su solicitud. Tu reto Llevar GenAI a producción sin humo: métricas claras, costes controlados, seguridad y trazabilidad. Crear patrones y componentes reutilizables (plantillas, librerías, buenas prácticas) para acelerar nuevos casos de uso GenAI. Tecnología con la que trabajarás Vertex AI : modelos text/chat/embeddings, fine-tuning cuando sea necesario. RAG : vector store, indexación con BigQuery, Dataflow y Cloud Storage; features en Feature Store si aplica. Agentes : orquestación MCP/A2A , tool-use seguro y controles de políticas. LLM Proxy (ej. LiteLLM) para gestionar proveedores, modelos y rate limiting con API Gateway . Inferencia : microservicios en Cloud Run con autenticación, RBAC y auditoría. Governanza : CI/CD, IaC, trazabilidad, drift, costes y dashboards en Looker . Cumplimiento : GDPR, EU AI Act, IA Responsable. Lo que harás Diseñar e implementar soluciones RAG end-to-end : ingesta, embeddings, indexación, retrieval y reranking. Construir agentes con tool-use seguro y capacidades de planificación y memoria. Desarrollar servicios de inferencia en Cloud Run expuestos mediante API Gateway . Integrar y operar LLM Proxy para múltiples modelos/proveedores. Definir pipelines de evaluación (offline/online): calidad, guardrails, red teaming, fuga de datos, toxicidad y jailbreaks. Optimizar costes y rendimiento : routing, caching, batching, cuantización/distillation y control de latencia. Colaborar con Data/ML/Product para reducir alucinaciones , mejorar grounding y medir impacto de negocio. Requisitos imprescindibles 5–8+ años en Data/ML/Software con GenAI real en producción. Experiencia con Vertex AI (chat/text/embeddings) y despliegues controlados. Diseño y operación de RAG (vector store, indexación, evaluación de retrieval). Construcción de agentes con MCP/A2A y tool-use seguro. Servicios en Cloud Run + API Gateway , CI/CD y IaC ( Terraform/Ansible ). Python y SQL , buenas prácticas, testing, logging y trazabilidad. xcskxlj Conocimiento sólido de seguridad, PII y cumplimiento regulatorio ( GDPR/EU AI Act ). Te esperamos



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  • GenAI Engineer

    hace 5 días


    Madrid, España Panel Sistemas Informaticos A tiempo completo

    GenAI EngineerObtenga más información sobre este puesto leyendo los detalles a continuación y luego envíe su solicitud para ser considerado.¡Buscamos un/a GenAI Engineer! ¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y quieres ser parte de proyectos innovadores que transforman el sector financiero? Estamos buscando un/a GenAI Engineer con visión...


  • Madrid, España Talent Connect A tiempo completo

    MLOps / DevOps Engineer (AI/ML & GenAI) Ubicación: España Ubicación: España (remoto o híbrido) Contrato: Full-time Idioma: Inglés B2+ (requerido) Sobre el rol Buscamos un/a MLOps / DevOps Engineer para diseñar, implementar y operar la plataforma de IA/ML y GenAI de punta a punta: desde ingestión y entrenamiento hasta despliegue, monitoreo y...