Data Engineer

hace 2 semanas


Madrid, Madrid, España Reale Group A tiempo completo
Desarrolla una carrera profesional con nosotros

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Forma parte de una compañía puntera en el sector seguros

Aplicamos tecnología de vanguadia en el sector seguros. Crece con nosotros y lidera proyectos pioneros en este sector.

¿Cómo es trabajar en Reale ITES?
En Reale ITES ofrecemos la experiência y estabilidad que solo una gran empresa con gran recorrido puede ofrecer.


El lugar de empleo será en nuestra oficina del centro de Madrid, con un horario de jornada completa e intensiva, dependiendo de la época del año, y teletrabajo varios días a la semana.

Se ofrece un contrato indefinido con un salario atractivo e interesantes beneficios sociales.

Reale Seguros cuenta con los reconocimientos mejor valorados para trabajar en una empresa:
Great Place to Work, Empresa Familiarmente Responsable, Igualdad en la Empresa y Sellos de Horarios Racionales.

¿A quién estamos buscando?


Estamos buscando un talentoso Especialista en Data Engineering para unirse a nuestro equipo dedicado a la creación, optimización y escalado de productos de datos y activos analíticos.


Trabajarás en estrecha colaboración con analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de inteligencia artificial de datos y arquitectos de datos para Mantener y mejorar nuestra plataforma analítica.

Buscamos personas con clara orientación al cliente interno, alto nível de ejecución, autodesarrollo y visión estratégica. Imprescindible aportar nível B2 mínimo de ingles.

¿Qué tendrás que hacer?
Participaras en proyectos de gestion del dato y desarrollo de estrategias en base a las lineas de negocio.

Algunas de las funciones más específicas

Implementar y mantener flujos de datos clave en marcos sin servidor.

Desarrollar lógica ETL en frameworks como DataFactory y SparkSQL.

Escribir y mantener código de consulta, agregación y filtrado de datos en SparkSQL y Python.

Contribuir a la estructura del esquema de datos y garantizar su cumplimiento

Controlar la calidad de los datos a medida que entran y salen de nuestros sistemas.


Participar en equipos multidisciplinares (Negocio, Data/AI/Visualization Engineers, IT Architects, SW Engineers) en los diferentes proyectos en los que se requiera.


¿Cómo será el proceso de selección?

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